LINEでニュース要約を受け取る！LambdaとChatGPTを使ったアプリを構築してみた

海外のニュース記事をLINEから簡単に見れるようにしてみたよ。

色々なサイトを見に行かなくていいから便利だね。

AWS LambdaやAPI Gatewayを利用し、ChatGPTやNEWS API、LINE APIを組み合わせて、最新ニュースをLINEで受け取れるアプリを作ります。

AWSでの設定や実装のステップ、APIのコードもご紹介するので、ぜひ最後までご覧ください！

アプリの概要

まずユーザーがLINEにメッセージを送ると、Lambda関数がトリガーされます。

Lambda関数はAPI Gatewayを通じてリクエストを受け取ります。
次にNEWS APIから最新ニュースを取得し、その内容をOpenAIのGPTで要約します。

最後に、要約した内容をLINEに送り返すという流れです。

主な構成要素

主な構成要素は以下の通りです。

これらのツールを使って、各種APIを組み合わせてアプリを作ります。

AWSアカウントの作成

本記事で紹介するアプリは、AWSサービスを使います。
アカウントを持っていない方は、AWSアカウント作成画面から作成しましょう。

OpenAI APIキー取得（ChatGPT用）

GPTのAPIを使用するためには、OpenAIのAPIキーが必要です。
APIキーを取得されていない方は、まずOpenAIのAPI発行画面からAPIキーを発行しましょう。

OpenAIのAPIキー取得

Create new secret keyを押下します。

「Create secret key」を押下します。

作成されたキーをコピーしておきます。
画面を閉じてしまうとキーがコピーできなくなるため、注意してください。

import requests
import os

OPENAI_API_KEY = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

def get_summary_from_chatgpt(text):
    url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {OPENAI_API_KEY}',
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    data = {
        'model': 'gpt-4',
        "messages": [{"role": "user", "content": f'次の英語の文章を日本語で要約してください:\n\n{text}'}],
        'max_tokens': 500,
        'temperature': 0.7
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    if response.status_code == 200:
        response_json = response.json()
        return response_json['choices'][0]['message']['content'].strip()
    else:
        print(f'Error summarizing text: {response.status_code}')
        return ''

NEWS APIキーの取得

最新のニュース記事はをNews APIを用いて取得します。
以下の手順でNEWS APIから記事を取得しましょう。

NEWS APIキー取得

NEWS APIの公式サイトにアクセスし、「Get API Key」からAPIキーを取得します。

ニュースAPIの取得

以下のコードを使って、NEWS APIから最新のニュース記事を取得します。

import requests
import os

NEWS_API_KEY = os.getenv('NEWS_API_KEY')

def get_latest_news(query, page_size=3):
    url = f'https://newsapi.org/v2/everything?q={query}&pageSize={page_size}&apiKey={NEWS_API_KEY}'
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        articles = response.json().get('articles', [])
        for article in articles:
            article['content'] = fetch_full_article(article['url'])
        return articles
    else:
        return []

また、今回はNEWS APIで取得したURLを元に、スクレイピングを実施します。
これにより、記事の本文を取得することができます。

def fetch_full_article(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
            paragraphs = soup.find_all('p')
            full_text = ' '.join([para.get_text() for para in paragraphs])
            return full_text
        else:
            print(f'Error fetching full article: {response.status_code}')
            return ''
    except Exception as e:
        print(f'An error occurred: {e}')
        return ''

LINE APIの設定

LINE Developersアカウントの作成

まず、LINE Developersの公式サイト（https://developers.line.biz/ja/?status=success）にアクセスして、LINE Developersアカウントを作成します。

既にアカウントを持っている場合は、ログインします。

新しいチャネルの作成

LINE Developersコンソールにログインしたら、「プロバイダーを作成」をクリックし、プロバイダー名を入力して作成します。

次に、「Messaging API」を選択し、新しいチャネルを作成します。

チャネルの作成画面で必要な情報（アプリ名、説明、プロフィール画像など）を入力します。
利用規約に同意して「作成」ボタンをクリックします。

チャネルアクセストークンの取得

チャネルが作成されたら、そのチャネルの設定画面に移動します。

「Messaging API設定」タブに移動し、「チャネルアクセストークン」セクションにある「発行」ボタンをクリックして、チャネルアクセストークンを発行します。

発行されたアクセストークンをメモしておきます。
これは、LINEと通信するために必要になります。

Webhookの設定

「Messaging API」タブの「Webhook設定」セクションに移動します。
「Webhookの利用」をONにします。

WebhookのURLはAPI Gatewayの設定時に記載します。

LINE API用のソースコード作成

以下のコードを使って、ニュース記事をLINEに送信するために使います。

import requests
import os

LINE_ACCESS_TOKEN=os.getenv('LINE_ACCESS_TOKEN')
user_id = os.getenv('USER_ID')

def send_news_to_line(reply_token, message):
    url = 'https://api.line.me/v2/bot/message/push'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {LINE_ACCESS_TOKEN}'
    }
    data = {
        'to': user_id,
        'messages': [{'type': 'text', 'text': message}]
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    if response.status_code == 200:
        print('Message sent')
    else:
        print(f'Error sending message: {response.status_code}')

これで、LINE APIを使ってユーザーにニュースを送信できるようになりました。

LINE APIは無料版(コミュニケーション)だと、メッセージ数は200/月の制限有りです。
それを超えると、レート制限(429エラー)となり、送信が不可になるようです。

↓↓
メッセージ数が200を超えた場合
↓↓

AWS Lambdaの設定

Lambda関数では、実際の処理を実装します。

今回はLINEのテキストを入力として、API Gateway経由でリクエストを受け取り、Lambda(Flask、NEWS API、ChatGPT API)経由でニュース記事の要約したものをLINEに応答として返す処理をPythonにて実装します。

Lambda関数の作成

Lambdaのコンソール画面から、「関数の作成」ボタンを押下します。

以下の値で作成します。

「関数の作成」ボタンを押下し、Lambda関数を作成します。
以下のように、関数が作成できていることを確認します。

Lambdaレイヤーにライブラリのzipファイルをアップロード

Lambdaのコンソール画面から、レイヤーを選択します。
（Python3.12の環境用にライブラリをzip化したものをアップロードします。）

「レイヤーの作成」を押下し、作成したzipファイルをアップロードしてください。
この時、ランタイムはPython3.12としてください。

対象のlambda関数にて、「レイヤーを追加」を押下します。
先ほどアップロードしたカスタムレイヤーを選択して、「追加」を押下します。

APIキーを環境変数として設定

Lambdaの「設定」から、「環境変数」を選択します。
以下のように、OpenAIのAPIキー、NEWS APIキーなどを環境変数として追加します。

これでLambda関数の設定は完了です。
次はAPI Gatewayの設定を行います。

API Gatewayの設定

API Gatewayの設定を始めます。

REST APIを作成

API Gatewayコンソールに移動し、新しいAPIを作成します。
「HTTP API」または「REST API」のどちらかを選択します（この例ではREST APIを使用します）。

/webhookリソースを作成し、POSTメソッドを追加

APIに/webhookという名称でリソースを作成し、そのリソースに対してPOSTメソッドを追加します。

Lambda統合を設定し、先ほど作成したLambda関数を選択

作成したPOSTメソッドの統合タイプを「Lambda関数」に設定し、先ほど作成したLambda関数を選択します。

Webhook URLの設定

API Gatewayでデプロイを行い、エンドポイントURLを取得します。
このURLをLINE DevelopersコンソールのWebhook URLに設定します。

LINEのWebhook設定

これで、API GatewayがLINEからのリクエストをLambda関数に渡す準備が整いました。

デプロイとテスト

最後にデプロイとテストを実施し、実際の動作確認を行います。

Lambda関数からDeployを実行する

LINEからの動作確認

作成したLINEアカウントにて、メッセージを送信します。
キーワードに応じたニュース記事が返答されれば成功です！

返答されたニュース記事は、URLから本文を確認することもできます。

まとめ

今回は、AWSを使ってLINEニュースボットを構築する方法を紹介しました。
いろいろなAPIを組み合わせて、一つの便利なツールを作ることができました。

次のステップとして、ボットの機能を拡張したり、他のAPIを組み合わせたりすることが考えられます。
便利な機能が思いつけば、また実装を試みてみようと思います。

最後まで読んでいただきありがとうございました。
ではでは。